Una sola decisión puede cambiar por completo el rumbo de una compañía. Y esto es algo que nos hace vivir en una incertidumbre constante ante el papel tan crucial que tienen los datos que se generan día tras día en una compañía. De ahí que intentemos implementar la mejor analítica de datos o rodearnos de los mejores profesionales al respecto. Pero, en realidad, la mayoría de los problemas de datos no requieren analistas profesionales. Así lo defienden Piyanka Jain y Puneet Sharma en su libro “Detrás de toda buena decisión”.

Jain y Sharma son expertos y asesores en datos y fundaron Aryng, una empresa de consultoría, formación y asesoramiento en Data Science. Según ellos, el 80% de los problemas a los que una empresa se enfrenta a diario se podrían solucionar con una herramienta de análisis tan básica como un Excel.

Los autores defienden que no es necesario ser un crack del Data Science para saber leer e interpretar los datos. Tan solo hay que dar con el modo (y herramienta de BI) adecuado para convertir esa información en poder y poder tomar decisiones de forma ágil y acertada.

Entonces, ¿cómo hacer el mix perfecto entre datos y expertise? ¿De qué forma nos puede ayudar el análisis de datos en la toma de BUENAS decisiones?

Los autores nos recomiendan el enfoque PPRIR:

• Pregunta de negocios. Hay que identificar muy bien qué preguntas queremos hacer a nuestros datos para poder obtener las respuestas que necesitamos. Son 5 las preguntas cruciales: ¿Quién quiere la información y por qué? ¿Cuál es el problema que abordará? ¿Cuándo y dónde ocurre? ¿Cuándo necesita el análisis? ¿A quién le afecta?
• Plan de análisis. Marca los objetivos, reúne a las personas involucradas en el problema, establece un timing. Recoge los datos solo cuando tengas un plan de análisis, pues te ahorrará tiempo y podrás determinar mejor las prioridades.
• Recopilación de datos. Haz pruebas con muestras de datos y valídalas, así será más fácil ver si te falta información.
• Información. Analiza los datos. Utiliza técnicas analíticas como el análisis global, el de correlación de datos, el de tendencias y la estimación.
• Recomendaciones. Si has hecho un buen análisis, habrás obtenido información que puedas usar en recomendaciones concisas, creíbles y respaldadas.

Liderazgo basado en datos

Si algo está quedando latente en los diferentes ámbitos de negocio es la responsabilidad de dar valor a los datos, de exprimirlos y de extraer todo su potencial recae, principalmente, en los líderes.

Un buen líder educa a su compañía y traza el camino para crear e implementar una cultura data centric.

Según señalan Jain y Sharm, un buen líder inspira y sirve de ejemplo a sus equipos. Por eso es tan importante que tome decisiones basándose en información real y veraz, sin dejar nada al azar. Un buen líder educa a su compañía y traza el camino para crear e implementar una cultura data centric. De ahí que el primer paso sea el de formar al equipo para que sea capaz y se sienta motivado para usar herramientas de análisis sencillas (sin abandonarlas a las dos semanas, una vez se nos pase la emoción de usar una nueva tool).

Una vez definidas dichas herramientas, llega el momento de analizar los datos. Para ello, son tres las preguntas que debes responderte:

• ¿Cómo lo estoy haciendo?
• ¿Qué impulsa a mi empresa?
• ¿Quiénes son mis clientes y cuáles son sus necesidades?

Este planteamiento va a ayudar a desgranar el pasado, entender el presente y tomar las mejores decisiones para el futuro.

Y, ojo. Poner a los datos como la base y epicentro de tus decisiones no implica que volverse loco y empezar a contratar analistas de datos. Sí va a implicar, sin embargo, que dar formación a las personas que ya forman parte de la plantilla. Porque, ¿quién mejor que ellos conoce la empresa? Tal y como recalcan los autores en el libro hay que guiarles, sobre todo al principio, pero haciéndoles partícipes de ese cambio cultural de la empresa. Nadie mejor que ellos para ofrecer su punto de vista e insights.

Jain y Sharm aseguran que al final, de lo que se trata, no es de hacer un análisis perfecto de los datos. La clave pasa por ENTENDER cómo esos datos pueden ayudarte a ti y a tu equipo y en dominar el análisis predictivo, haciéndose las preguntas adecuadas: a mejores preguntas, mejor información tendremos.

Sin lugar a dudas, esto es algo más que una forma de trabajar; es una filosofía que todos y cada uno de los miembros del equipo debe interiorizar y que va a servir para optimizar recursos, ahorrar tiempo y esfuerzos y, ante todo, EMPODERAR EQUIPOS.

Este es un resumen del libro, que me ha parecido súper interesante y totalmente recomendable. Así que si os apetece leerlo aquí os dejo el enlace de compra «Behind every good decision«